10.3969/j.issn.1000-7024.2007.04.048
基于模糊神经网络的智能巨磁电阻传感器设计
在清华大学微纳器件和系统实验室制备了一种高性能的巨磁电阻(GMR)自旋阀.因为该GMR磁传感器的输出呈高度非线性,不利于后端客户的应用,所以设计了一种用于线性校正用途的模糊神经网络(FNN),并以此构建了智能GMR磁传感器系统,通过Matlab仿真试验验证了该方法的有效性.最后,讨论了单芯片系统(SOC)实现该智能GMR磁传感器的可行性,为进一步的系统集成提供了理论基础.
巨磁电阻、模糊神经网络、单芯片系统、智能传感器、线性校正
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TN304.7;TP273+.4(半导体技术)
国家自然科学基金90407013
2007-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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