基于Rough集理论的分布式知识获取模型

摘要：

分布式知识获取是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一.为了利用Rough集理论荻取分布决策表中的知识,提出了一个基于Rough集理论的分布式知识获取模型,并讨论了数据在粗糙分布式环境下,运用信息抽取算子及知识生成算子获取全局决策规则的方法.这些理论与方法扩展了Rough集理论处理多数据源的知识获取问题.实例证明了这些方法的可行性.

关键词：Rough集、决策信息系统、分布式数据挖掘、知识获取、智能信息处理

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：760-762,765