距离函数分类法在垃圾邮件过滤中的应用

摘要：

为了得到实用性强的垃圾邮件过滤方法,将距离函数分类法首次引入到垃圾邮件过滤中.在通用邮件语料库上进行测试,并与目前过滤性能较好的KNN算法进行比较,实验结果显示距离函数分类法中的类中心向量法不适合用于垃圾邮件的过滤,而类重心向量法在保持较高过滤性能的同时,具有训练和过滤速度快的优点,是一种理想实用的垃圾邮件过滤方法.

关键词：垃圾邮件、分类、距离函数、类重心向量、垃圾邮件过滤

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科研项目sp200303099

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：322-323,447