人工神经网络在劳动力供求预测中的应用

摘要：

劳动动力市场是一个非线性系统,常规方法对其建模进行预测的准确率不高.通过引入机器学习领域的研究成果,结合劳动力市场自身的特点,建立BP人工神经网络模型,对劳动力市场的模拟和供求量的预测都得到较好的结果.提出了将人工神经网络应用于劳动力市场建模的一般方法,可以用来定量研究劳动力市场的各种问题,具有可操作性和实用性,比现有方法的拟合效果好,预测准确率高.

关键词：人工神经网络、BP算法、预测、劳动力市场、转移

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4609-封3