10.3969/j.issn.1000-7024.2006.23.024
基于WC-C-R学习资源推荐的研究
基于资源的学习已成为远程教育的一种重要的学习方式,网络课件和资源库是远程教育环境下两种重要的学习资源.为提高基于资源的学习效率,在"网络课件-概念图-学习资源库"三层模型研究的基础上,提出基于知识的资源推荐,并通过多Agent系统实现了在WC-C-R模型上进行资源推荐.实验证明,通过资源推荐,有助于提高学生的学习效率.
网络课件、基于资源的学习、资源库、概念图、MAS
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TP311.11;G434(计算技术、计算机技术)
西南大学校科研和教改项目swnu2005019
2007-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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