10.3969/j.issn.1000-7024.2006.23.009
基于梯度树的光学层析正则化重建
光学层析成像是一个病态重建过程,为降低重建过程中的病态特性,需加入合适的先验信息.目前,大多数重建都是基于扩散方程的,在某些情况下,这种重建会失败.直接基于玻耳兹曼传输模型,并以图像熵为正则化项的梯度迭代重建是一种有效的方法.该方法中,梯度计算是个难点.对此,提出一种基于梯度树的求解方法,降低光学层析图像重建的病态性,有效地重建光学层析图像.
光学层析成像、图像重建、迎风差分离散坐标方法、联合差分方法、玻耳兹曼传输模型、最大熵
27
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60072014;山东省自然科学基金Y2003G01
2007-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4416-4418