10.3969/j.issn.1000-7024.2006.21.035
一种基于轮廓图像的人脸检测方法
提出了一种基于轮廓图像的人脸检测方法.针对人脸的生理结构特征,对人脸的灰度图像进行水平和垂直方向的轮廓分割;在此基础上对轮廓图像进行分块,抽取水平和垂直方向的轮廓特征;将抽取的特征用支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类,将分类结果用于人脸检测.实验表明:轮廓特征能较好的反映人的脸部特征,用支持向量机对轮廓特征进行分类的方法来检测人脸是有效的.
人脸检测、轮廓图像、轮廓特征、支持向量机、分类
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2006-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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