基于Web的个性化学习系统的设计

摘要：

为改善基于Web学习系统存在的不足,提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型,并详细描述了应用决策树及BP神经网络算法对个性化导航模块设计的方法.应用决策树方法,根据学生初始注册信息,为学生的学习能力进行分类;应用BP神经网络算法,对经过预处理的有用的教学数据进行挖掘,以得出学生对知识点的掌握情况;在分析对比学生的学习状态与课程要求的基础上为学生提供下一步学习的导航信息.基于该模型实现的个性化学习系统真正体现了因材施教的教育理念.

关键词：个性化学习系统、模型、数据挖掘、导航、决策树、BP_神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：淮海工学院校科研和教改项目

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3388-3390