基于动态SMVQ的图像压缩算法

摘要：

SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量.然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ.新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测.对每一个输入图像块,利用边匹配方法从已编码数据中寻找最近块,并用其对输入图像块进行预测,或产生动态码书.然后利用最近块、动态码书或总码书对输入数据进行编码,扩展了编码搜索范围,提高了图像质量.实验结果表明新算法大大降低了比特速率,而且编码图像有较好的视觉效果.

关键词：动态边匹配有限状态矢量量化、码书、变比特率编码、边匹配误差、图像压缩

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科研项目sp200303099

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2594-2596,2600