基于用户模式聚类的智能信息推荐算法

摘要：

基于数据挖掘的智能信息推荐日益成为一个重要的研究课题.针对现有智能信息推荐算法存在的不足,提出了一种基于用户模式聚类的智能信息推荐算法(IRUMC).该算法将相似的用户模式聚类到一起,生成用户聚类模式,然后将用户访问操作与用户聚类模式进行匹配,最后形成推荐集.它比较适合新用户、访问站点较少的用户和有新颖性信息需求的用户.实验结果表明,该算法是有效的.

关键词：智能信息推荐、用户模式、数据挖掘、聚类、Web挖掘

所属期刊栏目：27

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委资助项目020612

在线出版日期：2006-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2360-2361,2374