一种高性能的人脸识别方法

摘要：

在基于人脸图像的身份认证系统中,最关键的技术就是如何提取人脸图像的高质量特征以及如何进行分类识别,该文就提出了一种快速、准确的人脸图像识别方法.该方法利用基于核函数的学习算法,进行人脸图像的特征提取和分类.首先,该方法分别利用核主分量分析以及核Fisher算法提取人脸图像的特征,然后对这些特征进行合理的组合以构成组合特征向量,再利用支持向量机进行识别.实验结果显示,所提出的高性能人脸识别方法的识别率高,即使对于轻度光照不均匀的人脸图像、人脸姿势的有限变化图像,也能获得较高的识别率;同时,该方法的训练速度和识别速度也非常快,完全满足人脸识别系统实时性要求.

关键词：核主分量分析、核Fisher判决分析、核函数、支持向量机

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：暨南大学校科研和教改项目04JZKY005

在线出版日期：2006-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2353-2356