10.3969/j.issn.1000-7024.2006.11.044
基于微粒群算法的自适应ⅡR滤波器的优化设计
针对自适应ⅡR滤波器潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小点而导致性能下降等问题,用一种新的优化算法-微粒群算法来对自适应ⅡR滤波器进行优化设计,它不依赖于梯度信息,能够有效地实现自适应ⅡR滤波器参数的全局寻优,仿真结果表明用微粒群算法进行参数寻优优于遗传算法,不仅解决了自适应滤波器性能指标函数容易陷入局部极小点的问题,也解决了稳定性问题.
自适应ⅡR滤波、微粒群算法、遗传算法、参数优化
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TP3(计算技术、计算机技术)
2006-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2049-2050,2076