基于Rough集的连续属性离散化方法

摘要：

连续属性离散化是Rough集理论应用中面临的主要问题之一.提出了一种基于的Rough集连续属性离散化方法.首先提出主泛化决策等概念,在数据过滤方法的基础上,利用等价类的合并对属性离散化.实验表明,利用该方法对数据进行离散预处理后提取的规则具有较好的分类预测准确性.

关键词：离散化、Rough集、泛化决策、等价类、置信度

所属期刊栏目：27

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2038-2040