基于PCA和GMM的图像分类算法

摘要：

讨论了目标图像类和非目标图像类的分类方法.按统计学原理,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征,基于主分量分析(PCA)的图像特征降维方法和高斯混合模型(GMM)分类器,提出了一种图像分类算法,该算法在标准的Corel图像库上进行了测试,并与其它基于GMM的方法进行了比较,实验结果表明了提出算法的有效性.

关键词：图像分类、目标图像、非目标图像、主分量分析、高斯混合模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省湖州市自然科学基金05JJ40098

在线出版日期：2006-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1951-1953