基于颜色特征和聚类的马氏距离图像分割法

摘要：

给出了一种基于颜色特征和聚类的复杂彩图中进行目标图像分割的马氏距离算法.该方法利用目标的颜色进行图像分割.通过对彩图中的物体进行采样和分类,经过对每个像素点进行马氏距离计算和最小值寻找,将图像内的所有像素点进行归类,对目标图像与背景图像进行二值化分割,并对分类后含噪声的目标图像进行自适应滤波.设计了达到以上目的的人机交互式可视化计算机图像处理程序,对在水稻田中试验点上拍摄的水稻照片进行了分析处理,分离出了复杂背景下的水稻植株图像.实验结果表明,该算法能较好地解决复杂彩图中目标图像的分割问题.

关键词：马氏距离、图像分割、二值化、程序设计、滤波

所属期刊栏目：27

分类号：TP39;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国-法国合作项目PRA SI99-05

在线出版日期：2006-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1352-1353,1404