基于Naive Bayesian算法的客户端邮件过滤器的实现

摘要：

"垃圾"邮件是Intemet上面临急待解决的问题.Naive Bayesian过滤器由于其简单高效性在文本分类中应用较广,重点研究了Naive Bayesian算法,给出了一个"垃圾"邮件过滤器,依据邮件的内容而不是通过设置规则来过滤邮件,并通过实验论证了它在客户端过滤邮件的可行性和有效性.

关键词："垃圾"邮件、特征抽取、向量空间模型、文本分类、NaiveBayesian过滤器

所属期刊栏目：27

分类号：TP393.98(计算技术、计算机技术)

资助基金：石家庄经济学院校科研和教改项目200403

在线出版日期：2006-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1161-1163