基于Web使用挖掘的个性化系统

摘要：

Web个性化在信息量巨大的互联网中显得越来越重要.针对一般聚类算法不可以用于在线预测的缺点,提出了一个实现个性化的实时聚类算法,并对个性化系统模型进行了设计,使模型不但能实时提供个性化服务,还可以根据用户的短期浏览变化对个性化服务进行调整.最后通过实验系统验证了模型的准确性.

关键词：实时聚类、个性化、Web使用挖掘、信息检索、推荐系统

所属期刊栏目：27

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金010421;广东省科技计划2003C101037

在线出版日期：2006-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1155-1157