10.3969/j.issn.1000-7024.2006.07.015
基于Web使用挖掘的个性化系统
Web个性化在信息量巨大的互联网中显得越来越重要.针对一般聚类算法不可以用于在线预测的缺点,提出了一个实现个性化的实时聚类算法,并对个性化系统模型进行了设计,使模型不但能实时提供个性化服务,还可以根据用户的短期浏览变化对个性化服务进行调整.最后通过实验系统验证了模型的准确性.
实时聚类、个性化、Web使用挖掘、信息检索、推荐系统
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TP393(计算技术、计算机技术)
广东省自然科学基金010421;广东省科技计划2003C101037
2006-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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