计算机视觉技术在作物形态测量中的应用

摘要：

为了测量作物形态信息,制定了玉米植株照片拍摄标准;利用对玉米图像细化后叶片和茎杆间存在的交点数目来检测玉米叶片的数量,采用噪声和毛刺去除算法提高了系统检测的精度;改进了freeman链码的长度测量方法,大大提高了曲线长度的测量精度.用Microsoft Visualc++.NET程序开发工具实现了作物形态无损检测系统,通过实验表明,该系统可以对作物叶长、叶倾角等形态特征进行自动和手动的测量,精度符合设计要求.

关键词：计算机视觉、作物形态、测量系统

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2001AA115190-08;北京市教委科研项目KM200310028109

在线出版日期：2006-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1134-1136,1148