10.3969/j.issn.1000-7024.2006.06.036
基于神经网络的电子邮件分类与过滤
现在电子邮件的应用非常广泛,已经成为人们生活中一种重要的通讯手段,但各种各样的垃圾邮件也是令我们十分困扰的问题,给出了一种电子邮件的分类过滤方法.电子邮件作为一种半结构化的文档,电子邮件信息包含了固定的语法部分和一定长度的可变文本部分,同时处理这两部分以得到更高的准确度.首先对邮件进行文本处理,得到特征向量;然后使用基于神经网络的方法对邮件进行分类过滤得到邮件分类器;最后通过实验验证分类器的有效性.
电子邮件、分类、过滤、神经网络、文本处理、特征向量
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TP393(计算技术、计算机技术)
2006-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1021-1024,1064