基于SOFM网络的聚类分析

摘要：

基于自组织特征映射网络的聚类分析,是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法,分析了基于自组织特征映射网络聚类的学习过程,分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题,给出了基于自组织特征映射网络聚类实现的具体算法,并通过实际示例测试,证实了算法的正确性.

关键词：数据挖掘、聚类、自组织特征映射、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4;TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：855-856,878