利用U矩阵对SOM网络的处理

摘要：

自组织神经网络的最大优点是能够保持原始数据的拓扑结构.但是当数据量很大的时候,自组织神经网络的神经元的数据也随之增大.因此为了更好地对数据进行分析,需要将自组织神经网络中相似的神经元进行分组,也就是聚类.在对SOM网络进行再次分析之前,为了减少"噪音"数据和孤立点对聚类结构的影响,用U矩阵的变型方法对自组织神经网络分析的结果进行预处理.

关键词：自组织神经网络、U矩阵、聚类

所属期刊栏目：27

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：654-655