10.3969/j.issn.1000-7024.2006.04.029
基于粗糙集的容错神经网络故障诊断系统
粗糙集和神经网络在故障诊断中都得到了广泛的应用,但两者都有其局限性,同时在许多方面有其互补性,融合粗糙集和神经网络各自的优势,建立了粗糙集--容错神经网络故障诊断系统.利用粗糙集对原始数据进行简约,导出最简诊断规则,根据选择的冗余约简和最简诊断规则建立粗糙集--容错神经网络故障诊断系统.以滚动轴承故障诊断为例,仿真结果表明系统提高了故障诊断准确率和诊断速度,消除了故障诊断中的误报和漏报现象.
粗糙集、约简、容错神经网络、故障诊断
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TP391(计算技术、计算机技术)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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