一种无约束的最优判别向量集

摘要：

在正交约束条件下,求使Fisher准则判别函数式取极大值的向量,这样的最优判别向量就是F-S最优判别向量集.基于Fisher判别准则函数式,提出了一种无约束的最优判别矢量集,并给出了求解算法.另外,当训练样本矢量数小于样本矢量维数(即小样本问题),类内散布矩阵奇异,为了使它非奇异,采取对样本进行降维的措施,那维数至少要降到多少维才能确保它非奇异,给出了计算公式.实验结果表明鉴别矢量集有良好的分类能力.

关键词：人脸识别、最佳鉴别矢量集、特征提取、模式识别

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：492-493