10.3969/j.issn.1000-7024.2006.02.041
基于HMT模型的图像去噪方法研究
小波图像去噪已经成为图像去噪的主要方法之一.利用小波变换在去除噪声时,可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息,但现有的去噪声方法忽略了小波系数之间的相关性.针对这一不足,在小波域隐Markov树模型(HMT)的基础上给出了一种图像去噪新方法.实验结果表明,与普通的小波去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比.
小波变换、隐Markov树、图像去噪、小波阈值去噪、峰值信噪比
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TP391(计算技术、计算机技术)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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