遗传算法在模糊模型参数辨识中的应用

摘要：

介绍了T-S模糊模型的建模过程,在现有T-S模糊模型参数辨识方法的基础上,提出了一种先应用最小二乘法对结论参数进行粗略辨识,以确定参数的大致范围之后,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法.通过MATLAB对本算法进行了仿真,并对非线性函数进行了逼近实验,所取得的结果令人满意.

关键词：最小二乘法、参数辨识、遗传算法、MATLB、仿真研究

所属期刊栏目：27

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

资助基金：教育部科学技术研究项目2004ZX35;山东理工大学校科研和教改项目03KJ16

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：262-264,271