基于Web信息挖掘的商业分析系统设计

摘要：

随着Web上信息的快速增长,如何将潜藏于非结构化文档中的商业信息有效提取并分析服务于商业管理已成为新的研究热点.利用现有的Web信息挖掘技术,针对原始数据的混合异构性,提出信息块多主题分割的方法,在建立的商业领域实体名字典指导下对商业信息进行抽取和分类,并引入一种信用评级机制,构造了一个基于Web信息挖掘的商业信息分析系统(CABWIM),实验结果表明系统能有效地将散落在Web中潜在的商业信息抽取并加工整理,形成真正有实用价值的商业信息.

关键词：Web信息挖掘、包装器、DOM树

所属期刊栏目：27

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金02KJB520013

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65