基于关联规则的Web文档分类

摘要：

在现有的Web文档分类器中,有的分类器产生比较精确的分类结果,有的分类器产生更易解释的分类模型,但还没有分类器可以将两个方面的优点结合起来.有鉴于此,论文提出一种基于关联规则的Web文档分类方法.该方法采用事务概念,主要考虑两方面的问题:①在文档训练集中发现最优的词条关联规则;②用这些规则构建一个Web文档分类器.试验表明该分类器性能良好,训练速度快,产生的规则易于被人理解,而且容易更新和调整.

关键词：Web文档分类、文本分类、关联规则

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2515-2518