利用SVM进行车型识别

摘要：

为了提高车辆图像的识别率,提出了利用支持向量机(SVM)理论进行轿车车型识别方法.SVM能够解决线性及非线性分类问题,以较少的支持向量确定分类面,对样本数量及维数不敏感.基于颜色直方图及惯性比确定的图像特征具有平移、旋转和尺度不变性,可以用来确定SVM的最优分类面,并由此识别车型.

关键词：图像、识别、特征、SVM、车型

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2453-2454