一种新的软间隔支持向量机分类算法

摘要：

软间隔支持向量机(SVM)分类算法是目前最具有代表性的模式分类算法之一,它在应用中的一个主要困难是确定控制参数C.提出一种新的软间隔SVM分类算法,通过松弛变量改变约束条件,允许数据点进入分离区域但不越过分类超平面,从而避免了参数C的确定问题.计算机实验和故障诊断实例表明,基于新算法的SVM分类器有较高的分类准确性和较好的泛化性能,能够实际应用于模式分类.

关键词：支持向量机、分类算法、故障诊断、泛化、软间隔

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省高校自然科学基金04KJD510018;连云港市科技发展基金GY200401

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2316-2318