数据挖掘算法研究与综述

摘要：

数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景.以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指出其现存的问题.这些方法都有局限性,多方法融合、有机组合互补将成为数据挖掘的发展趋势.

关键词：数据挖掘、分类算法、关联分析、分类分析、聚类分析

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA412020

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2304-2307