10.3969/j.issn.1000-7024.2005.07.049
基于去噪阈值的图像平滑模糊算法方法研究
提出了一种高效的基于模糊概念的平滑算法,它采用加权平均来取代传统的均值操作,并引入了相邻度概念,把相邻度设为像素的权值,还采用点对块处理来取代传统的点对点处理,同时利用去噪阈值来取代传统的分割阈值,因而使得用此方法处理过的图像更加清晰,尤其在噪声较多且复杂的情况下,它的优势就更明显.实验表明,该方法比基于传统平滑算法的去噪效果有较大提高.
图像平滑、去噪阈值、相邻度、平均噪声度、均对比原则
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2005-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1837-1839