基于核的非凸数据模糊K-均值聚类研究

摘要：

将模糊K-均值聚类算法与核函数相结合,采用基于核的模糊K-均值聚类算法来进行聚类.核函数隐含地定义了一个非线性变换,将数据非线性映射到高维特征空间来增加数据的可分性.该算法能够解决模糊K-均值聚类算法对于非凸形状数据不能正确聚类的问题.

关键词：核、模糊K-均值、聚类

所属期刊栏目：26

分类号：TP273+4(自动化技术及设备)

在线出版日期：2005-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1784-1785,1792