改进遗传算法全局收敛性分析

摘要：

传统的遗传算法大多数没有给出收敛性准则.一类新的改进的遗传算法被提出,该算法即考虑了优化问题的全局性要求--每一步构造一个新函数,而这往往却比局部最优理论和方法困难得多;同时通过对选择算子的改进,对遗传算法后期进化缓慢问题得到了有效控制,最后给出了算法的收敛性证明以及收敛性准则.实例证明该算法是有效的.

关键词：遗传算法、选择算子、收敛准则

所属期刊栏目：26

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273075

在线出版日期：2005-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1695-1697