改善线性预测系数倒谱抗噪声性能的方法

摘要：

线性预测系数倒谱(LPCC)是说话人辨认系统中较为有效的特征参数之一,但是该参数的抗噪性能不好,当语音中含有噪声时,系统的识别率明显下降.基于MATLAB软件,建立了一高斯混合模型(GMM)的说话人辨认系统,提出了特征参数加权窗口的方法.通过对多种加权窗口的正确识别率比较,发现对LPCC低阶参数的加窗提升,可以改善系统的噪声鲁棒性.MATLAB仿真结果显示,采用加窗后的系统识别率得到了明显改善.

关键词：线性预测系数倒谱、说话人辨认、加权窗口、高斯混合模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1377-1379