10.3969/j.issn.1000-7024.2005.05.053
基于高频规则发现的大学生个性分析研究
高频规则发现作为关联规则发现的子问题,在许多重要的数据挖掘领域中起着关键的作用.经典的高频规则发现算法是一个多次遍历的算法,计算的复杂度较高.对高频规则算法的关键思想以及性能进行了研究,给出了高频规则发现算法Apriori的改进算法,并应用于大学生个性分析.该算法有效地提高了原算法的性能,对Apriori算法的各种变形同样适用.
数据挖掘、高频规则、Apriori algorithm、频繁项集
26
TP312(计算技术、计算机技术)
2005-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1277-1279