个性化服务中用户近期兴趣视图的生成

摘要：

随着时间和环境的改变,Web用户的兴趣也会随之改变,在信息服务中应该能捕获到用户的这种近期兴趣变化以便能为用户提供更好的个性化服务.对现在描述网页的特征片技术中的关键词权重的计算做了改进以更加准确地描述网页,给出了利用行为分析得到网页兴趣度的方法,进而给出了根据某领域的标准分类树形成网页分类树,并最终生成能准确表示用户近期兴趣的兴趣视图的新方法.以此进行个性化推荐也更加有效.

关键词：个性化服务、词语权重、信息量、行为分析、回归分析、用户近期兴趣视图

所属期刊栏目：26

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆大学校科研和教改项目2003A33

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：951-954