一类反馈过程神经元网络模型及学习算法研究

摘要：

提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型,模型为三层结构,其隐层和输出层均为过程神经元.输入层完成连续信号的输入,隐层完成输入信号的空间聚合和向输出层逐点映射,并将输出信号逐点反馈到输入层;输出层完成隐层输出信号的时、空聚合运算和系统输出.在对权函数实施正交基展开的基础上给出了该模型的学习算法.仿真实验证明了该模型的有效性和可行性.

关键词：过程神经元、反馈网络、基函数展开、学习算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：459-460,464