基于ASM和Gabor变换的人脸识别

摘要：

人脸形状特征的变化是造成人物面貌差异的重要原因之一.主动形状模型(ASM)技术提供了检测该特征的有力手段.Gabor变换有着良好的仿生特性.它提供了理解视觉信息的有效途径.结合上述技术,采用点分布模型对人脸形状进行描述,利用ASM进行人脸特征点的搜索.以特征点上的Gabor展开系数作为人脸特征矢量,进行人脸辨识.实验结果表明,该算法能够在少量训练样本的情况下获得较高的识别率,并对光照、人物表情等变化具有较好的适应性.

关键词：人脸识别、ASM、Gabor变换

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育厅千百十工程优秀人才培养基金B8303069

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：359-361