10.3969/j.issn.1000-7024.2005.02.027
基于ASM和Gabor变换的人脸识别
人脸形状特征的变化是造成人物面貌差异的重要原因之一.主动形状模型(ASM)技术提供了检测该特征的有力手段.Gabor变换有着良好的仿生特性.它提供了理解视觉信息的有效途径.结合上述技术,采用点分布模型对人脸形状进行描述,利用ASM进行人脸特征点的搜索.以特征点上的Gabor展开系数作为人脸特征矢量,进行人脸辨识.实验结果表明,该算法能够在少量训练样本的情况下获得较高的识别率,并对光照、人物表情等变化具有较好的适应性.
人脸识别、ASM、Gabor变换
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
广东省教育厅千百十工程优秀人才培养基金B8303069
2005-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
359-361