基于RBF神经网络的财产损失评估模型

摘要：

为了减少灾害带来的损失,需要建立科学的财产损失评估模型来进行合理评估,有效指导保险公司防灾减损工作的顺利进行.基于这个目的,总结了财产损失评估的研究现状,分析了已有几种评估方法,提出了基于RBF神经网络的财产损失评估方法,根据保险公司的特殊需求确定了以保险标的为评估对象,进行了模型建立和实际应用.

关键词：防灾减损、财产损失评估、3S技术、RBF神经网络、正交最小二乘法(OLS)、保险标的、标的易损度、损失率

所属期刊栏目：25

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA102A05-02

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2154-2158