Kohonen SOFM神经网络及其演化研究

摘要：

Kohonen SOFM神经网络广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面.从Kohonen SOFM神经网络结构和聚类算法入手,对其演化网络进行了比较分析,并从聚类算法性能的角度给予了综述.最后针对网络结构和算法的不足,指出了需进一步研究的方向.

关键词：Kohonen、SOFM、神经网络、FKCN、LVQ、VR2SOM

所属期刊栏目：25

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1729-1730,1830