基于组合分类器的自由手写体数字识别方法

摘要：

自由手写体数字识别广泛应用于信息录入和文本识别中.基于组合分类器实现手写数字的识别,克服了单因子识别的局限性,识别中使用距离法和改进的BP神经网络方法,以多种特征向量作为分类器的输入,以举手法则确定识别输出.实验证明,该系统具有较高的识别率和极低的误识率,有令人鼓舞的应用价值.

关键词：手写体数字、自动识别、组合分类器、BP神经网络、举手表决算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京气象学院校科研和教改项目Y301

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1713-1715