10.3969/j.issn.1000-7024.2004.09.061
基于模糊聚类神经网络的镜头突变检测算法
讨论了采用无监督的模糊竞争学习算法,并结合自组织竞争网络构成的一种新型模糊聚类神经网络模型,提出了一种基于该网络模型的镜头突变检测算法.该算法通过对线性特征空间进行由粗到细的两步模糊聚类实现镜头突变的检测.实验结果表明该算法是可行和有效的.
模糊聚类、神经网络、竞争学习算法、镜头突变
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TP391(计算技术、计算机技术)
2004-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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