用随机神经网络优化求解改进算法的研究

摘要：

随机神经网络是一种仿照实际的生物神经网络的生理机制而定义的网络,其网络结构及应用具有自身的特点.在详细讨论了动态随机神经网络求解典型NP优化问题TSP的算法的同时,特别提出了一种有效改进算法,使得参数在简单选取的情况下保证能量函数的下降,在组合优化问题上具有普遍意义,并且在10城市TSP对改进算法进行验证,指出RNN是解决TSP问题的有效途径.

关键词：随机神经网络、改进算法、组合优化问题

所属期刊栏目：25

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：安徽省自然科学基金03042301

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1454-1456