基于GA的非线性系统Fuzzy控制规则自调整

摘要：

控制精度和自适应能力一直是模糊控制中较难解决的问题,对于非线性系统更是如此,解决这一技术的核心问题在于控制规则的选取,而遗传算法可以较好地解决常规的数学优化技术不能有效解决的问题.该文给出了对于具有修正因子的控制规则,采用遗传算法对其参数进行自调整的方法,以提高整个控制器的性能.仿真结果表明,这种方法可提高模糊控制器的性能,对非线性系统的控制是有效的.

关键词：模糊控制、遗传算法、非线性系统、寻优

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1022-1023