基于渐进神经网络(GNN)的分组调度

摘要：

现代通信网络中的大规模并行传输,意味着在交换机中的一个时间片内可能会有不止一个分组申请抵达同样的目的端,即引起了无冲突传输的问题.运用渐进神经网络(GNN)成功地实现了分组调度,并在网络的训练过程中设计了两个新的策略,即队首分组等待时间大于阈值无条件传输;队列分组数量达到缓冲器容量时队首分组无条件传输.仿真结果表明,运用神经网络调度,分组的丢失率为0,吞吐量达到了100%,而平均延迟也可以通过阈值设定进行控制.

关键词：排队、调度、通信网、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TP183;TN915.05(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60