结合对比监督和排序树的轨迹数据差分隐私保护方案

摘要：

随着各种具有位置定位服务设备的普及,用户享受设备带来便利的同时,也会引发位置隐私泄露的问题.针对这一问题,提出了一种结合对比监督和排序树的轨迹数据差分隐私保护方案(SDTS).首先,利用监督学习模型对轨迹数据进行预处理,使用模型中的损失函数对轨迹数据进行轨迹相似度计算;其次,基于二叉排序树结构对轨迹数据进行存储,提高轨迹查询效率;最后,利用差分隐私技术和等比隐私预算分配方式对排序树节点中移动用户的统计值进行加噪处理,保护节点中存储的敏感信息,保证数据隐私安全的同时提高数据的可用性.实验结果表明,该方案能有效保护用户的数据隐私安全,并能保证轨迹数据的可用性.

关键词：对比损失函数、差分隐私、二叉排序树、轨迹数据、等比分配

所属期刊栏目：45

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南省高等学校重点科研项目;河南理工大学博士基金;河南理工大学博士基金

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1797-1805