10.3969/j.issn.1007-130X.2023.07.012
基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测
针对水下图像对比度低和边缘模糊的问题,提出一种基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测算法.首先,结合多尺度小波分解特性,采用开放暗通道模型移除低频雾霾现象和软阈值操作降低高频噪声;其次,采用二维高斯函数构造高斯尺度空间进行背景估计,以区分背景与目标信息;最后,结合信息熵和Tsallis熵求得最优阈值,从而得到边缘检测图像.实验结果表明,该算法能有效检测出退化水下图像的边缘轮廓信息,去除虚假边缘情况,准确提取图像的特征边缘.同时应用测试显示,该算法在大气雾霾图像的边缘检测方面表现出色.
水下图像、边缘检测、多尺度小波、Tsallis熵
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61271007
2023-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1245-1252