基于卷积和Transformer的断路器动触头跟踪方法研究

摘要：

测量断路器动触头运动特性有助于断路器运行状态的故障诊断.目前大部分测量方法为接触式测试,普遍存在安装不便、测量精度低的问题.为此,提出一种新的可以实现非接触式测量的算法.首先利用多尺度特征融合结构融合提取的多层深度特征,其次利用引入卷积操作的改进Transformer结构进行特征增强,最后通过预测头预测跟踪结果.实验结果表明,该跟踪算法相较于原算法,跟踪成功率提升了2.6%,精确度提升了13.9%,可以实现准确跟踪,进而得到断路器行程-时间曲线图,合理地反映了断路器操动机构的动作特性.

关键词：断路器、目标跟踪、Transformer、多尺度特征融合、卷积神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金F2018502080

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1236-1244