基于预测多对非对称直方图的可逆信息隐藏

摘要：

非对称预测误差直方图算法能够生成较0值偏左与较0值偏右的2个非对称直方图,在嵌入过程中,2个直方图向相反方向移动,使得部分被修改过的像素能够还原为原始像素,即发生补偿还原反应.针对该特点,结合多对直方图平移算法,生成2对非对称直方图,通过2轮非对称直方图嵌入即共4层数据嵌入,提高被修改过的像素发生补偿还原的概率.此外,通过研究数据嵌入后与原始图像峰值点和像素值的变化范围,将所有图像块分类,优先选取可嵌入概率高的图像块,减少不必要的像素修改.与其他算法相比,所提算法利用非对称直方图算法的补偿还原反应,并结合图像本身像素值分布特点,减少像素的无效修改,较好地保证了载密图像的质量.

关键词：可逆信息隐藏、非对称直方图、多直方图、预测误差、直方图平移

所属期刊栏目：45

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;上海市科委部分地方院校能力建设项目

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：453-461