一种自适应鲸鱼快速优化算法

摘要：

针对标准鲸鱼优化算法存在的局部搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出了一种自适应鲸鱼快速优化算法AWOA.该算法根据个体的集散程度自适应选择全局搜索或局部搜索,在两者之间实现了动态平衡.针对偏离样本平均位置程度较高的个体引入Levy Flight进行二次优化,进一步扩大搜索区域,保证了算法的全局搜索能力.采用标准测试函数证实了AOWA具有较高的收敛速度及稳定性.将AWOA应用于无人车路径规划问题,仿真结果表明其具有稳定的局部搜索能力和全局搜索能力.

关键词：鲸鱼优化算法、局部搜索、收敛速度、自适应、Levy Flight、路径规划

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区天山青年计划-优秀青年人才培养项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：145-153